문성인 박사는 대한기계학회에서 주관하는 2024년도 학술대회에서 계장화 압입시험법을 이용해 응력-변형률 선도를 도출하기 위한 마스터 커브를 제안하였으며, 그 독창성과 우수성을 인정받아 우수논문상을 수상하였다. 제안된 마스터 커브 기반 방법은 기존 방법 대비 우수한 예측 성능을 보이며, 향후 딥러닝 기법과 결합할 경우 최적의 응력-변형률 선도 탐색에 필요한 계산 시간도 줄일 수 있을 것으로 기대된다.
문성인 박사는 대한기계학회에서 주관하는 2024년도 학술대회에서 계장화 압입시험법을 이용해 응력-변형률 선도를 도출하기 위한 마스터 커브를 제안하였으며, 그 독창성과 우수성을 인정받아 우수논문상을 수상하였다. 제안된 마스터 커브 기반 방법은 기존 방법 대비 우수한 예측 성능을 보이며, 향후 딥러닝 기법과 결합할 경우 최적의 응력-변형률 선도 탐색에 필요한 계산 시간도 줄일 수 있을 것으로 기대된다.