재료안전기술연구부의 문성인 박사 연구팀(이종연, 김경모, 맹완영, 한순우, 이경근, 김동진)은 세계 최초로 전산유체역학/딥러닝 기반 배관감육 예측 방법론을 개발하고 우수 연구 성과를 창출하여 한국원자력연구원(KAERI)에서 수여하는 2025년 8월 우수연구성과상을 수상하였다.

문성인 박사는 대한기계학회에서 주관하는 2024년도 학술대회에서 계장화 압입시험법을 이용해 응력-변형률 선도를 도출하기 위한 마스터 커브를 제안하였으며, 그 독창성과 우수성을 인정받아 우수논문상을 수상하였다. 제안된 마스터 커브 기반 방법은 기존 방법 대비 우수한 예측 성능을 보이며, 향후 딥러닝 기법과 결합할 경우 최적의 응력-변형률 선도 탐색에 필요한…

이봉상 박사는 대한기계학회 재료 및 파괴부문 2024년 춘계학술대회에서 게이지 없이 시험기 변위 데이터만으로 피로균열 성장을 결정하는 방법에 관한 논문을 발표하여 우수논문상을 수상하였다. 해당 연구는 극한 환경에서의 재료특성평가 시험을 가능하게 하여 시험자 안전성 향상, 시험 비용 절감, 원자로 및 주요기기 건전성 확보를 위한 원전 안전 문제 해결에 기여…

최권재 책임연구기술원은 원자로용기 조사취화 감시 신기술 개발과 계속운전을 위한 고선량 중성자 조사 시험체계 확립을 통해 국내 원전의 장기가동 안전성 및 신뢰도 향상과 과학기술 발전에 기여한 공로를 인정받아 2025년 과학의 날 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상하였다. 특히 약 35년에 걸쳐 감시시험 및 조사취화 시험 분야에서 전문성을 발휘하고 과학기술…

한국원자력연구원은 매년 우수성과 창출과 연구원 발전에 기여한 구성원을 대상으로 포상을 수여하고 있다. 2024년에는 위원회, TF 활동, 원외 활동 등을 통해 연구원 발전에 기여한 구성원에게 과외업무적극수행상을 수여하였다. 심희상 박사는 원내 지식자문위원회 상임위원과 i-SMR TF 반원으로 활동하였으며, 한국원자력학회 분과 전문위원, 원전수화학 및 부식…

문성인 박사는 유동가속부식(FAC) 실증실험, 전산역학해석, 머신러닝 기반 감육 평가 방법과 계장화 압입시험법을 이용한 잔류응력 및 응력-변형률 선도 평가 기술 등을 개발하였다. 또한 관련 우수논문을 다수 발표하여 한국원자력연구원 발전에 기여한 공로를 인정받아 2024년 한국원자력연구원 논문 최우수상을 수상하였다.